La Inteligencia Artificial generativa en el sector legal

Recientemente escuchaba a Richard Susskind las siguientes reflexiones sobre la IA generativa:

1. A pesar de que ChatGPT es el desarrollo más notable que Richard Susskind ha visto en la inteligencia artificial en más de 40 años, él cree que la mayoría de las afirmaciones a corto plazo sobre su repercusión en abogados y tribunales exageran enormemente su impacto probable. Por otro lado, él piensa que la mayoría de las afirmaciones a largo plazo subestiman enormemente su impacto. La IA no transformará los servicios legales y judiciales en los próximos dos años, pero lo hará, en su opinión, a fines de la década de 2020 en adelante. Hay mucho por hacer en el camino, pero el cambio será incremental en lugar de un gran cambio repentino. En cambio, la transformación resultará de una combinación de innovaciones en todo el sistema.
2. ChatGPT y la IA generativa son significativos no por lo que son hoy sino por lo que las generaciones futuras de estos sistemas son propensas a convertirse. Todavía se está en etapas tempranas, pero el ritmo del cambio se está acelerando y se puede esperar razonablemente sistemas cada vez más capaces y precisos. A largo plazo, los sistemas de IA serán increíblemente eficaces y superarán a los humanos en muchas, si no en la mayoría, de las actividades. Si esto es deseable es otra cuestión, más centrado el debate actual sobre la ética y la regulación de la IA.
3. ChatGPT y la IA generativa son el capítulo más reciente en el campo legal de una historia en curso que se remonta hasta 1960. Los sistemas más recientes no reemplazan a los sistemas de IA más antiguos (como sistemas expertos y sistemas predictivos anteriores). Tampoco son el final del camino. El campo de la IA en el derecho está y seguirá estando compuesto por una serie acumulativa de técnicas, la más reciente de las cuales es la IA generativa. Se esperan grandes avances adicionales en los próximos años. Pero se espera que lleguen más rápido que en el pasado. Uno de los avances más interesantes para el derecho será que los sistemas hagan preguntas sistemáticas a sus usuarios, para ayudar a precisar y clasificar los problemas o cuestiones sobre los que desean orientarse.
4. Según Ray Kurzweil (en su opinión, el más perspicaz de los futuristas), el rendimiento de las redes neuronales (la tecnología que subyace a la mayoría de los sistemas de IA actuales) se duplica cada 3,5 meses, lo que significará un aumento de 300.000 veces en seis años. Las tecnologías habilitadoras están avanzando claramente a un ritmo acelerado y deslumbrante y están atrayendo inversiones masivas. Por eso dice que se deben esperar grandes avances adicionales. No hay una línea de llegada aparente.
5. Es interesante que la mayoría de los comentarios sobre el impacto de la IA en el derecho se hayan centrado en lo que esto significa para los abogados y los jueces. En medicina, cuando hay un nuevo medicamento o procedimiento, la discusión no se centra en lo que esto significa para los médicos. Los abogados y los medios de comunicación harían bien en preguntar con más frecuencia qué significa la IA generativa para el acceso a la justicia y para los clientes en general.
6. A largo plazo, el mayor impacto de la IA en el derecho no será simplemente automatizar o reemplazar tareas actualmente realizadas por abogados humanos. Usando una analogía de la salud nuevamente, centrarse solo en la sustitución de tareas, como lo llamarían los economistas, es pensar que el futuro de la cirugía se encuentra exclusivamente en la cirugía robótica, automatizando y reemplazando el trabajo quirúrgico humano. Pero el mayor impacto a largo plazo en ese campo es probable que se encuentre en terapias no invasivas y medicina preventiva. De manera similar, en el derecho, las posibilidades más emocionantes no radican en intercambiar máquinas y abogados, sino en utilizar la IA para brindar resultados a los clientes de maneras completamente nuevas, por ejemplo, a través de la resolución en línea de litigios en lugar de tribunales físicos y, más fundamentalmente, a través de la prevención de controversias en lugar de su resolución.

¿Cómo puede impactar el uso de la IA generativa en el reto de las asesorías jurídicas de ser “business partner”?

El uso de la IA generativa puede ser un habilitador clave para que los abogados in-house se conviertan en verdaderos “business partners” dentro de la organización. Aquí están algunas formas en las que la IA generativa puede impactar en este reto:

1. Eficiencia y productividad mejoradas: Al utilizar la IA generativa para automatizar tareas legales repetitivas y rutinarias, los abogados in-house pueden liberar tiempo para enfocarse en aspectos más estratégicos y de mayor valor para el negocio. Esto les permite ser más proactivos en la identificación de oportunidades y riesgos legales que afectan directamente a la empresa.
2. Análisis de datos y tendencias: La IA generativa puede analizar grandes conjuntos de datos legales y detectar patrones y tendencias significativas. Esto permite a los abogados in-house estar mejor informados sobre problemas jurídicos emergentes y cambios regulatorios relevantes para la empresa, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos y anticiparse a desafíos legales futuros.
3. Colaboración con otros departamentos: La IA generativa puede ayudar a los abogados internos a comunicarse de manera más efectiva con otros departamentos en la empresa. Al simplificar el lenguaje jurídico complejo y proporcionar resúmenes normativos fáciles de entender, la IA facilita la colaboración y asegura que todos los miembros del equipo puedan comprender los aspectos más importantes para la toma de decisiones que afectan al a su modelo de negocio.
4. Asesoramiento estratégico: La IA generativa puede proporcionar información y recomendaciones jurídicas en tiempo real, lo que permite a los abogados in-house brindar un asesoramiento más ágil y oportuno a la alta dirección. Esto fortalece su papel como asesores estratégicos, ya que pueden proporcionar información basada en datos para respaldar decisiones empresariales importantes.
5. 5. Gestión de riesgos: La IA generativa puede ayudar a identificar y mitigar riesgos legales potenciales para la empresa. Al anticipar posibles desafíos legales, los abogados in-house pueden tomar medidas preventivas y proteger los intereses de la organización.

En resumen, el uso efectivo de la IA generativa puede transformar la forma en que los abogados in-house trabajan, permitiéndoles contribuir de manera más estratégica al éxito y crecimiento de la compañía. Al aprovechar el poder de la IA generativa, los abogados in-house pueden agregar valor al negocio, mejorar la toma de decisiones y brindar un asesoramiento legal más informado y proactivo.

¿Qué no puede hacer la IA generativa?

La IA puede analizar datos, identificar patrones y ofrecer recomendaciones basadas en resultados históricos de casos o tendencias jurídicas. Sin embargo, es crucial reconocer que la búsqueda de equilibrio en los intereses de una organización requiere más que datos cuantitativos; también es fundamental considerar factores cualitativos y contextuales. Los abogados in-house deben tener en cuenta aspectos relacionales y personales que no pueden ser plenamente capturados por la IA, como la comprensión profunda de la cultura corporativa, los valores organizacionales y las relaciones con partes interesadas clave. Al combinar la potencia de la IA con el juicio humano y la perspectiva cualitativa, los equipos legales internos pueden tomar decisiones estratégicas más sólidas y alineadas con los objetivos y valores de la empresa.

¿De qué manera la IA puede mejorar la productividad y eficacia de los abogados in house?

La IA puede mejorar la productividad y eficacia de los abogados in-house de varias maneras, según el tipo de herramienta que se utilice y la tarea que se quiera optimizar. Algunas de las ventajas que puede aportar la IA son entre otros:

• Agilizar la redacción de contratos, utilizando plantillas y analizando las cláusulas más frecuentes o modificadas.
• Facilitar el análisis documental, extrayendo los datos e información clave de los documentos y archivos, y destacando la información más relevante para cada caso.
• Clasificar automáticamente los documentos que llegan al despacho, incorporando etiquetas identificativas que permitan localizarlos rápidamente cuando se necesiten.
• Contextualizar la información jurídica de los documentos de trabajo, aportando seguridad jurídica y precisión, y facilitando el acceso a citas de legislación y jurisprudencia.
• Definir la estrategia corporativa, participando en las reuniones directivos de la compañía.

¿Qué nuevos roles y responsabilidades están emergiendo para los abogados in-house debido a la IA?

La introducción de la IA en el ámbito legal ha dado lugar a nuevos roles y responsabilidades para los abogados in-house, ya que deben adaptarse y aprovechar las capacidades de la tecnología para mejorar su trabajo. Algunos de los nuevos roles y responsabilidades emergentes dentro del área normalmente de operaciones y cumplimiento son los siguientes:

1. Gestor de IA y tecnología legal: Este rol implica liderar o colaborar con la implementación y adopción de herramientas de IA identificando cómo implementarla en sus operaciones legales de forma efectiva y optimizar los flujos de trabajo.
2. Analista de datos legales: Con la IA generando grandes cantidades de datos de carácter jurídico, los abogados in-house pueden asumir el rol de analistas de dichos datos. Deben tener la capacidad de interpretar y utilizar la información extraída por la IA para tomar decisiones más informadas y estratégicas en beneficio de la empresa.
3. Experto en ética y cumplimiento: Dado que la IA puede plantear desafíos éticos y cuestiones de responsabilidad, los abogados in-house pueden asumir la responsabilidad de asegurarse de que el uso de la IA cumpla con estándares éticos y legales. También pueden desarrollar pautas y políticas para el uso responsable de la IA en la organización asegurándose de cumplir con la regulación y normativa aplicable.
4. Experto en ciberseguridad: La IA en el ámbito legal implica una mayor dependencia de la tecnología y, por lo tanto, mayores riesgos de ciberseguridad. Los abogados in-house están asumiendo un papel más activo en la protección de los datos y en la prevención de posibles brechas de seguridad.

¿Claves para ser un buen “Legal Prompter”?

El “Legal Prompting” utiliza una estructura de preguntas y respuestas, donde el usuario ingresa una consulta o pregunta legal, y el sistema de IA genera una respuesta detallada y comprensible. Alguna de sus claves es:

1. Conocimiento jurídico profundo: Es esencial tener un sólido conocimiento jurídico en el área específica en la que se va a ofrecer el asesoramiento.
2. Claridad y precisión en la pregunta: Asegúrate de que las preguntas formuladas al sistema de IA sean claras, específicas y bien definidas. La precisión de las respuestas dependerá en gran medida de la claridad de la pregunta inicial.
3. Verificación de respuestas: Siempre verifica las respuestas generadas por la IA antes de proporcionarlas a los usuarios. Comprueba que sean precisas, relevantes y adecuadas para la situación específica.
4. Contextualización de las preguntas y respuestas: considera el contexto y las circunstancias únicas. La IA puede no tener en cuenta matices y detalles específicos que un abogado humano podría entender.
5. Transparencia y divulgación: Siempre es importante ser transparente con los usuarios sobre el uso de la IA y sus limitaciones. Explica claramente que el asesoramiento es generado por una herramienta de inteligencia artificial y que se debe corroborar con asesoramiento legal individualizado cuando sea necesario.
6. Ética y Confidencialidad: Cumple con los estándares éticos y de confidencialidad al utilizar la tecnología de “Legal Prompting”. Asegúrate de proteger la privacidad de los datos y respetar las regulaciones aplicables.
7. Comunicación efectiva: Al proporcionar respuestas generadas por la IA, comunícalas de manera clara y comprensible para los usuarios. Evita jerga legal innecesaria y proporciona explicaciones fáciles de entender.
8. Asesoramiento complementario: Reconoce que el “Legal Prompting” es una herramienta complementaria y no debe reemplazar el asesoramiento legal individualizado cuando sea necesario. Anima a los usuarios a buscar asesoramiento adicional cuando se trate de situaciones complejas o críticas.
9. Recopilación de comentarios: Aprovecha los comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la calidad del asesoramiento ofrecido por la IA. Escucha las necesidades y sugerencias de los usuarios para optimizar el sistema y brindar un mejor servicio.

Artículo original publicado en el Blog de Innovación de Abogacía Española