Claves para hacer un buen prompt: el método CLARA

La aparición de Chat GPT supuso un gran avance en la Inteligencia Artificial, no sólo por la tecnología que conllevaba, sino por la democratización en el uso de la misma, al ofrecer una disponibilidad gratuita y la facilidad en comprender cómo funcionaba, y trajo consigo múltiples novedades, entre ellas, introducir en nuestro lenguaje el término «prompt» y la preocupación por hacer bien la labor de «prompting».

¿Qué es el prompt? podríamos decir que es un conjunto de palabras en forma de instrucción o pregunta con los que puedes interactuar con sistemas de inteligencia artificial para generar contenidos o conversaciones. En realidad, no es tan diferente la forma de relacionarnos con la inteligencia natural, con la humana, también en ese caso es muy (muy) importante, expresarse con claridad, y definir adecuadamente qué queremos y cómo lo queremos.

Errores más comunes en el prompting 

1.- Prompts ambiguos o vagos

Dedica un minuto (o incluso más tiempo) a reflexionar sobre qué esperas obtener, nada impide que hagas algún prompt exploratorio, por aquello de superar el miedo al folio en blanco, pero con bastante probabilidad si centras el disparo, el resultado será mucho mejor, concreta o amplia en función del resultado esperado, pero si no delimitas el objetivo es posible que no lo alcances.

• Error: «Dame información sobre la gestión pública.»
• Corrección: «Explícame los principales retos de la gestión pública en municipios rurales.»

2.- Exceso de complejidad en el prompt

En ocasiones la intención de dar mucha información, para que la respuesta sea muy detallada, conduce a que las instrucciones puedan quedar poco claras y producir errores de interpretación en el mensaje que conduzcan a una respuesta errónea o inapropiada, por ello en lugar de realizar prompts infinitos, prueba a simplificar o segmentar e ir afinando.

• Error: Prompts largos y enredados con demasiados detalles pueden confundir al modelo.
• Corrección: Divide el prompt en partes más simples o pregunta de manera iterativa.

3. Falta de contexto específico

Administración General del Estado, Comunidades Autónomas, Entidades Locales, grandes, pequeñas, temas económicos, jurídicos, etc, el abanico de posibilidades es infinito, por eso debe saber cuanto más mejor, reduciendo así la probabilidad de error. A quién va dirigido, en qué contexto vas a utilizar la información, datos concretos pero que sean útiles, evita el ruido…

• Error: «Explícame el presupuesto.»
• Corrección: «Explícame cómo se ejecuta el presupuesto del área de salud en municipios de menos de 10,000 habitantes.»

4.- No especificar el formato deseado de la respuesta

Conectado con el anterior, no es lo mismo un resumen ejecutivo que una nota de prensa, una entrada para Linkedin que una comunicación a las asociaciones de vecinos, largo, corto, estilo jurídico, administrativo o coloquial, extensión. Más es más.

• Error: No pedir un formato claro puede generar respuestas demasiado generales.
• Corrección: «Redacta un resumen ejecutivo de 200 palabras sobre el estado del transporte público.»

5.- No probar diferentes enfoques

Por supuesto debes tener un fondo de armario de prompts en función de tu actividad, sin perjuicio de la posibilidad más que recomendable de crear GPTs para tareas automatizables o recurrentes (de eso hablaremos en otra entrada ;)), pero también debes ser flexible en el estilo e ir modulando en función de los resultados esperados en cada ocasión. Si las circunstancias cambian, cambia el prompt.

• Error: Usar siempre el mismo prompt sin variarlo limita el potencial de las respuestas.
• Corrección: Experimenta con distintos enfoques para afinar los resultados.

La solución: MÉTODO CLARA

En cinco claves resumo, en positivo y con claridad (valga la redundancia) cómo hacerlo.

Concreto: Sé específico y detallado sobre lo que quieres obtener.

Lógico: Estructura el prompt de manera coherente, siguiendo un orden claro.

Alimentado: Proporciona contexto o ejemplos que ayuden a enriquecer la respuesta.

Relevante: Incluye solo la información esencial para evitar confusiones.

Ajustable: Permite ajustes o iteraciones para perfeccionar el resultado.

3 Especificaciones clave para el Sector público

Una buena técnica de prompt es útil tanto para el sector público como el privado, pero no cabe duda que en el caso de vincular el uso de la IA a la gestión pública deben tenerse en consideración una serie de especificaciones:

• Especificar qué tipo de entidad es: administración general del estado, autonómica o local (provincial, municipal, consorcio, mancomunidad, etc), autoridad portuaria, universidad, instituto de investigación, empresa pública, agencia, etc… todo es sector público pero no es lo mismo.
• Precisar el marco regulatorio: el marco normativo aplicable del sector público es, con carácter general, particular, y en función de cada entidad y tipología de actividad también, incluye menciones a las leyes y directrices específicas del sector respectivo.
• Orientado a los principios y valores del sector público: incorpora la perspectiva del servicio público, asegurado que las respuestas tengan en cuenta la equidad, la inclusión y los derechos de las personas, la debida defensa del interés general y los principios de integridad, eficacia, eficiencia, transparencia y rendición de cuentas.